隐私计算，千亿市场等待爆发

摘要：隐私计算（Privacy Computing）是数据“可用不可见”的唯一解决方案，在2021年进入商业化元年，未来市场规模将达千亿。尽管当前技术尚未成熟、法规尚未明确、实践场景和效果尚未标准化，但它已具备爆发的可能。

2019年，数据被增列为生产要素，成为我国数字经济支柱产业发展的重要一环。2021年，数据安全法、个人信息保护法等关键法律相继实施，使得隐私计算来到风口。

风口之上，“追风者”蜂拥而至。互联网巨头、网络安全、大数据公司、初创型科技企业及行业数据高度聚合型企业纷纷入局。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国隐私计算产业发展报告（2020-2021）》显示，隐私计算产品市场规模约为 10 亿元，基于隐私计算的数据交易应用模式市场或将达到千亿级。

零壹智库发布的《开启新纪元：隐私计算在金融领域应用发展报告(2021）》显示，截至2021年9月底，隐私计算初创公司累计获得63笔股权融资，公开披露的融资总额达到56.1亿元（12笔未透露金额），笔均融资多在千万级规模。

数据来源：企名片、国家工业信息安全发展研究中心

尽管融资额不能说明一切，但这也足以证明，隐私计算当下正在迎来了一波高潮。如今2021已过大半，接下来2022年，隐私计算能否最终迎来爆发爆发，带来新惊喜？新入局者是否还有机会，如何切入？这些都是值得思考的问题。

隐私计算是数据“可用不可见”的唯一解决方案。

根据“大数据联合国全球工作组”的定义，隐私计算是指“在处理和分析计算数据的过程中能保持数据不透明、不泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取”的一系列技术方案的统称。

按照时间来划分，隐私计算在国内的发展大致可分为三个阶段。

2018年左右，较早一批的隐私计算公司成立，处于潜水期。

2019-2020年，政策监管趋严，资本入局，一大批先行者接连获得融资。

2021年，进入商业化元年，在投资端以及商业化上迎来阶段性进展。前文提到，截至2021年9月底，隐私计算初创公司累计获得63笔股权融资，公开披露的融资总额达到56.1亿元。

这种热度还在持续，据不完全统计，仅2021年7月-10月四个月时间里，这一赛道就拿到了超10亿元规模的VC投资。

商业化方面，已经可以落地。

据腾讯发布的《深潜数据蓝海：隐私计算行业研究报告》指出，隐私计算机构的营业收入主要分为两大类，一是传统的软件销售和服务收入，二是通过隐私计算平台上的业务运营产生的利润分成。

就软件销售和服务收入而言，鉴于到2024年，我国隐私计算软件平台的市场规模上界约在12—15亿美元，加上TEE技术路线带来的芯片硬件支出，可突破百亿人民币。

而在平台运营分润的模式下，仅消费金融业务就能撬动千亿市场规模。以线上消费贷和信用卡贷款市场为例，2020年我国银行业信用卡放贷总额约25.5万亿元，按千分之五的分润，数据服务可实现100亿元收入，隐私计算至少也能创造出数十亿元的市场空间。

目前，隐私技术的参与者主要有三类，分别是互联网大厂（如蚂蚁、腾讯、百度、字节跳动）、金融机构或金融垂直行业公司（如微众银行、同盾科技）、创业公司（如光之树、富数科技、矩阵元、易方健数）等。

图片来源：零壹财经

参与者众多，每一家企业都有自身的特色和优势。

互联网大厂拥有大量的数据和场景，可以为用户提供一整套完整的解决方案。而创业公司则可以根据客户需要进行驻场服务，提供定制化解决方案，从而找到了差异化的生存空间。

目前，在隐私计算技术上，各路玩家已相继发力，其涉及领域逐渐扩散，大有星星燎原之势。

云岫资本曾在研报中对其使用场景分类为：

• 金融场景：主要应用包括数字营销、风控与反欺诈、存客激活与信用分析等。
• 政府场景：主要应用涉及能源、交通、规划、环保等多行业和多部门。
• 营销场景：主要应用在精准获客等环节，包括消费者的信息、购买能力等，为不同的消费人群提供定制化的服务。
• 医疗场景：主要应用在精准医学、AI制药的核心要素。