摘要:隐私计算(Privacy Computing)是数据“可用不可见”的唯一解决方案,在2021年进入商业化元年,未来市场规模将达千亿。尽管当前技术尚未成熟、法规尚未明确、实践场景和效果尚未标准化,但它已具备爆发的可能。
一、风口已来
2019年,数据被增列为生产要素,成为我国数字经济支柱产业发展的重要一环。2021年,数据安全法、个人信息保护法等关键法律相继实施,使得隐私计算来到风口。
风口之上,“追风者”蜂拥而至。互联网巨头、网络安全、大数据公司、初创型科技企业及行业数据高度聚合型企业纷纷入局。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国隐私计算产业发展报告(2020-2021)》显示,隐私计算产品市场规模约为 10 亿元,基于隐私计算的数据交易应用模式市场或将达到千亿级。
零壹智库发布的《开启新纪元:隐私计算在金融领域应用发展报告(2021)》显示,截至2021年9月底,隐私计算初创公司累计获得63笔股权融资,公开披露的融资总额达到56.1亿元(12笔未透露金额),笔均融资多在千万级规模。
2021隐私计算行业融资事件(截止到11月) |
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企业名称 |
融资时间 |
融资轮次 |
融资金额 |
投资机构 |
数蓬科技 |
20210105 |
B |
约1.8亿 |
高瓴创投、金沙江创投、经纬中国、时代资本 |
字链科技 |
20210219 |
A+ |
数千万 |
杭州奈姬企业管理合伙企业(有限合伙) |
洞见科技 |
20210318 |
Pre-A |
数千万 |
元起资本、数字中国、心元资本等 |
趣链科技 |
20210409 |
C |
数亿 |
易方达基金领投、银宏资本、龚虹嘉 |
星云clustar |
20210415 |
A+ |
约2000万 |
基石资本、香港科技园 |
20210512 |
A+ |
超过5000万 |
华泰创新、招银国际 |
|
云象区块链 |
20210527 |
B |
数亿 |
深创投、复星集团 |
数泰科技 |
20210528 |
A |
数千万 |
万马集团、易方科技、链兴资本 |
融数联智 |
20210601 |
A |
未透露 |
云上大数据基金 |
富数科技 |
20210715 |
C |
数亿 |
中国互联网投资基金、同创伟业、义柏资本 |
翼方健数 |
20210729 |
B+ |
超3亿 |
未披露 |
冲量在线 |
20210817 |
Pre-A |
数千万 |
元禾原点、IDG资本 |
锘崴科技 |
20210820 |
B |
亿级 |
东瀚派富、致远互联、海南然格、黎刚资本、启明创投 |
同态科技 |
20210929 |
Pre-A |
数千万 |
东方海富、中南资本 |
华控清交 |
20211012 |
B |
5亿 |
联想创投、中关村科学城、华兴资本、朗玛峰创投、同创伟业、OPPO战略发展部、迅策科技、中金公司、浦耀信晔 |
数据来源:企名片、国家工业信息安全发展研究中心
尽管融资额不能说明一切,但这也足以证明,隐私计算当下正在迎来了一波高潮。如今2021已过大半,接下来2022年,隐私计算能否最终迎来爆发爆发,带来新惊喜?新入局者是否还有机会,如何切入?这些都是值得思考的问题。
二、千亿市场
隐私计算是数据“可用不可见”的唯一解决方案。
根据“大数据联合国全球工作组”的定义,隐私计算是指“在处理和分析计算数据的过程中能保持数据不透明、不泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取”的一系列技术方案的统称。
按照时间来划分,隐私计算在国内的发展大致可分为三个阶段。
2018年左右,较早一批的隐私计算公司成立,处于潜水期。
2019-2020年,政策监管趋严,资本入局,一大批先行者接连获得融资。
2021年,进入商业化元年,在投资端以及商业化上迎来阶段性进展。前文提到,截至2021年9月底,隐私计算初创公司累计获得63笔股权融资,公开披露的融资总额达到56.1亿元。
这种热度还在持续,据不完全统计,仅2021年7月-10月四个月时间里,这一赛道就拿到了超10亿元规模的VC投资。
商业化方面,已经可以落地。
据腾讯发布的《深潜数据蓝海:隐私计算行业研究报告》指出,隐私计算机构的营业收入主要分为两大类,一是传统的软件销售和服务收入,二是通过隐私计算平台上的业务运营产生的利润分成。
就软件销售和服务收入而言,鉴于到2024年,我国隐私计算软件平台的市场规模上界约在12—15亿美元,加上TEE技术路线带来的芯片硬件支出,可突破百亿人民币。
而在平台运营分润的模式下,仅消费金融业务就能撬动千亿市场规模。以线上消费贷和信用卡贷款市场为例,2020年我国银行业信用卡放贷总额约25.5万亿元,按千分之五的分润,数据服务可实现100亿元收入,隐私计算至少也能创造出数十亿元的市场空间。
三、布局与突破
目前,隐私技术的参与者主要有三类,分别是互联网大厂(如蚂蚁、腾讯、百度、字节跳动)、金融机构或金融垂直行业公司(如微众银行、同盾科技)、创业公司(如光之树、富数科技、矩阵元、易方健数)等。
图片来源:零壹财经
参与者众多,每一家企业都有自身的特色和优势。
互联网大厂拥有大量的数据和场景,可以为用户提供一整套完整的解决方案。而创业公司则可以根据客户需要进行驻场服务,提供定制化解决方案,从而找到了差异化的生存空间。
目前,在隐私计算技术上,各路玩家已相继发力,其涉及领域逐渐扩散,大有星星燎原之势。
云岫资本曾在研报中对其使用场景分类为:
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金融场景:主要应用包括数字营销、风控与反欺诈、存客激活与信用分析等。 -
政府场景:主要应用涉及能源、交通、规划、环保等多行业和多部门。 -
营销场景:主要应用在精准获客等环节,包括消费者的信息、购买能力等,为不同的消费人群提供定制化的服务。 -
医疗场景:主要应用在精准医学、AI制药的核心要素。