近日，「2022 IDC 中国数字金融论坛」在北京召开，论坛围绕「开放融合、数字信任、智慧金融」作为研究主线，聚集了来自银行、保险、证券、投资、互联网金融等金融行业的300余名企业高管、知名专家，从全球角度阐述对金融行业的研究观点与发展趋势，共话数字金融。
洞见科技数据科学家王湾湾受邀，与中国工商银行软件开发中心资深经理罗涛、平安银行总行交易银行事业部产品总监陆皓、光大银行信息科技部技术专家李成、光大信托信息技术部副总经理祝世虎、蚂蚁集团大安全事业群技术部总裁李俊奎、蚂蚁集团隐私智能计算部总经理王磊等一同出席本次论坛，并发表《隐私计算助力金融行业数据安全流通》主题演讲。
在数字经济时代，数据被列为最重要的生产要素之一，也成为金融机构数字化转型的关键要素。一方面，因政策和市场发展层面要求，金融机构在数字化转型进程中，需要充分释放数据要素价值潜能。另一方面，随着《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规相继出台，金融机构在数据安全、隐私保护方面的行业监管日趋严格。在此背景下，如何在兼顾数据安全与隐私保护的同时，实现数据智能的落地应用，成为业界普遍难题。
隐私计算凭借「原始数据不出域，数据可用不可见」的特性，通过将「可见的具体信息部分」保留在本地，「不可见的计算价值部分」开放、流通和应用的方式，在原始数据不出私域的条件下，完成数据智能应用场景中具体规则和模型计算，由数据信息流通转换到数据智能流通，已成为解决既要数据流通又要数据安全矛盾的技术最优解。
从数据流通方式演变历程，可将其分为4个阶段，第一阶段是采用批量文件传输方式，第二阶段是采用API接口调用方式，这两种方式因合规安全问题，通常会对部分信息进行模糊化处理，数据的实际使用价值有所降低；第三阶段是采用可信沙箱方式，此种方式原始数据出私域，存在后链路风险，在第三方构建的模型或计算规则也存在被暴露的风险；第四阶段是采用隐私计算方式，可以实现「数据可用不可见」，因为不暴露原始数据、保留控制权，所以数据开放程度更高，释放的数据价值更充分。
面向专业化场景的数据智能流通服务（InsightOne）
InsightOne平台是洞见科技自主研发的金融级隐私计算产品，也是面向专业化场景的数据智能流通服务平台。InsightOne平台的整体架构中，在系统优化层，通过FPGA、GPU组件、TEE组件等来实现性能加速；在数据处理层，包括虚拟数据集融合、ID-Mapping、格式化处理、匿名化处理等；在计算引擎层，基于多方安全计算、同态加密、差分隐私、机器学习等技术构建的混合计算引擎，包括多方安全计算引擎、可信联邦学习引擎、隐私集合运算引擎、图计算/图学习引擎，同时支持与异构隐私计算平台互联互通计算容器；在场景服务层，覆盖数据交易、金融风控、广告营销、保险精算、资管评级、统计分析等。
洞见科技基于自研的隐私计算平台InsightOne，通过左端链接政务、运营商、互联网等多种不同类型数据生态的数据，右端链接金融机构多样化的场景需求，形成数据智能生态网络，进而充分释放数据价值。
基于InsightOne平台，洞见科技提供了「MPC+FL」融合引擎的数据智能流通全流程的隐私保护解决方案。整体方案包含4个阶段：在数据对齐阶段，采用PSI技术保障双方非交集数据的安全；在联邦学习阶段，采用联邦学习技术，只交互加密的中间结果数据，保障原始数据的隐私安全；在在线推理阶段，采用MPC实现多方联合计算，保障预测特征数据安全；在隐私查询阶段，采用基于PIR的匿踪查询技术，保障查询方的客户信息。总体而言，通过PSI-FL-MPC-PIR的技术方案保障了金融行业数据智能落地各环节的数据安全。
在应用功能方面，InsightOne平台在隐私求交、联邦学习、多方安全计算、匿踪查询上均有诸多优势和特点：
隐私求交（PSI）：InsightOne平台除了支持标准的隐私求交，还支持条件隐私求交、隐私求差，支持两方及以上求交、支持平衡/非平衡数据集高性能求交、支持多类型协议的PSI，可用于存客激活营销、营销群体扩包、风险信息共享、样本数据对齐等场景。
联邦学习（FL）：InsightOne平台支持可视化的方式构建模型，支持数据预处理、自动特征工程、智能调参、模型评估、模型预测、模型发布、模型管理等，支持无可信第三方的联邦学习算法，可用于多类型的建模任务，可用于风控建模、营销建模、反欺诈建模等场景。
多方安全计算（MPC）：InsightOne平台的MPC引擎支持四则、比较、逻辑、统计、函数、矩阵运算等等，支持两方及以上运算、支持中心化/去中心化组网、支持可视化界面、支持可扩展算子库、支持自定义计算，可用于数据探索、联合统计、联合计算、联合建模等场景。
匿踪查询（PIR）：InsightOne平台的PIR支持批量、单条、实时、离线查询，支持多种不同协议实现，隐私保护强度可灵活配置，可用于数据标签查询、黑名单共享等场景。
洞见科技与某地方金融局合作，基于「融资服务+信用评价+持续经营能力评估」优化和创新中小企业融资服务对接流程，打通银政企信息孤岛、解决信息不对称问题，实现对小微企业金融服务批量化、精准化，累计融资超2千多亿元。
洞见科技为某股份制银行客户，基于隐私计算安全引入外部运营商数据联合构建贷前审批模型，联合模型效果明显优于单一方数据构建的模型，能够明显降低渠道信用卡申卡用户的信用风险。
洞见科技为某金融客户，基于隐私计算联合多方数据构建营销响应模型，联合全局模型效果优于融合多个子模型效果，能够明显提升广告营销准确度、节省投放成本。
洞见科技为某股份制银行客户，基于隐私计算平台互联互通方式安全的引入该渠道方的支付交易数据进行联合建模，构建新客预筛模型，用于该产品的风控前筛，提升该渠道的用户通过率。
此外，在本次论坛上，还重磅揭晓了「2022 IDC中国FinTech 50」评选结果，洞见科技作为国内隐私计算领军企业，凭借硬核领先技术、成熟平台产品、金融场景应用等优势，与工银科技、中银金科、建信金科、蚂蚁集团、腾讯云等国有大行科技子公司及知名互联网企业，共同荣登「2022 IDC中国FinTech 50」榜单。
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