随着《“十四五”数字经济发展规划》提出2025年近景目标，要以“数字经济”为抓手，以“数字中国”为战略方向，将远景目标进行细化，强调要初步建立数据要素市场体系、盘活数据经要素经济价值等。因此，数据资源已日益成为产业增长与变革的驱动力。随着数字产业化、产业数字化的不断深入融合，数据已变成了一种财富，数据量越大、可用数据越多所拥有的固定资产也就越多。从此角度来看，如需将数据要素资产产生经济价值，就需要盘活数据拥有者的数据要素资产，提高数据要素配置效率，引导培育数据交易市场，权衡各方利益主体。提升数据要素交易量的同时，减少外界不可抗因素的干扰，建立数据要素交易平台生态体系，使数据交易生态向着健康、良性、可持续发展方向进行驱动。本文以建立数据要素交易平台为核心，全盘考虑数据要素在交易前、交易中、交易后所涉及的问题，从政务开放数据、企业基本信息、数据要素优化配置、引导培育挖掘、监管体制机制建立、落实各方主体责任及利益，逐步予以完善，并提出方法论，促进数据交易市场良性发展。
●[目的] 引导培育数据交易市场，提高数据要素配置交易效率，保障各方责任主体利益。
●[方法] 从信息确认、审核机制、优化配置、培育挖掘、监管体制、责任主体、交易结算、衍生价值全盘考虑，建立数据交易生态闭环。
●[结果] 确定数据交易要素所需信息，收缩数据的覆盖面；建立政府开放数据及企业信息审核机制，保障资源优化配置所需数据要素信息；将定价、确权、优化配置进行综合考量，产生量子纠缠，引导培育数据交易市场；从交易前、交易中、交易后的角度出发，建立监管体制；以“参与即收益，保障多方利益”为原则，激发交易市场，保护各方责任主体利益。
●[局限] 理论上数据要素交易市场需要的考虑因素较多，本文未全部展开介绍。
●[结论] 通过体系化的建设理念，建立数据要素交易市场闭环，提升资源优化配置，保护各方责任主体利益，激励强化数据交易，促进数据要素交易市场良性发展。
图 1确定政务开放数据及企业上架信息框架
上架信息主体本文以“大数据局监管范围内政府机关单位的政务可开放信息数据”、“数据供需双方企业基本信息数据”为核心。一是在政务开放数据中，本文指出，由监管单位（大数据局）建立标准化的数据分类分级标准，明确数据红线，被监管单位参照监管单位建立的标准化数据分类分级标准，形成符合自身业务的业务化数据分类分级标准，低级别的标准一定是不予机密信息、重要信息、国家明确不可开放信息进行关联的数据，结合低级别标准将可量化、促民生、提交易的数据进行开放。二是在企业基本信息数据中，首先明确企业的信用是否符合信用体系标准（可与“国家企业信用信息公示系统”进行对接）；其次，确定企业的核心业务、核心诉求、数据供需痛点、发展方向等（要求企业上架平台前必须填的内容，为数据要素交易平台资源优化配置提供数据支撑）；再次，为加快投入产出的回报率，上架企业采用循序渐进的方式进行上架，前期选择为地方带来营收状况较好的行业，及在此行业中供需需求较大的企业，后续循序渐进不断上架其它企业信息。政务开放数据和企业基本信息数据经数据要素交易平台审核后方可上架到数据要素交易平台。
图 2数据要素交易平台审核机制框架
数据要素交易平台审核机制建立需结合政务开放数据及企业信息数据上架机制进行综合考虑，采用倒推的方式完善审核机制要点。如：一、建立政务开放数据审核机制，在确定上架信息中提到了：数据在监管范围内、满足数据分类分级低级别标准、不关联机要信息、数据要素交易平台所需数据等。采用倒推方式对政务开放数据审核机制需要判断：是否在监管范围内的单位、是否满足低级别要求 、是否不关联机要信息、是否为数据要素交易平台所需等，并判断中都是“与”关系，只有都为true时才可上架到数据要素交易平台。二、企业上架信息审核机制同理，采用倒推方式：是否满足信用体系、是否填写数据交易平台所需信息、数据来源是否合法等，同样是“与”的关系，只有都为true时才可上架到数据要素交易平台。
图 3提高要素配置效率，引导培育数据交易市场方法框架
“提高要素配置效率，引导培育数据交易市场”是建设数据要素交易平台的核心内容，配置的效率、配置的准确性、配置的方法直接决定着数据交易市场的发展及数据产生的经济价值。本文认为如果想真正的做到提高配置、催生交易需要将定价、确权、优化配置三种要素进行综合考虑，无论是在前期的配置、中期的交易、后期的引导培育挖掘上，始终要将三种要素纠缠在一起，产生量子纠缠，不断催生交易。
定价中心。此中心在量子纠缠中定位是“定价+调控”，结合不断变化的数据交易市场，及在不同阶段不断变化的数据要素价值，将数据支付成本、投资收益率、数据资本投入、折现率、数据资本平均收益率、无风险收益率、数据风险变动相关度进行综合考量，形成数据资本定价模型，以模型为基础与分析人员持续运营建立联系，形成数据的最终定价区间，并结合市场发展持续进行运营，予以调控。
确权中心。此中心在量子纠缠中定位是“激励强化数据交易”，以数据分类分级为基础，以人员持续运营为主线，建立数据红线，将非机要信息、非涉密信息、非国家要求不可对外开放信息进行挖掘，确定哪些数据有助于实现社会效益更大化。在此确权中心中，数据分类分级是在原有数据分类分级的基础上，更加侧重于责任主体划分和责任主体的利益保护，只有将各方利益主体明确，才能不断去激励强化各方主体持续开展数据交易，提升数据经济价值。
优化配置中心。此中心在量子纠缠中定位起到“数据经纪人”的作用，将量子纠缠形成的三要素（定价、确权、配置）进行汇聚，并以此为优化配置底层基础，从数据经纪人的视角出发，对企业核心业务进行挖掘、对上下游供应链进行溯源分析、对交易前中后趋势进行研判、对企业基本信息与政务开放信息融合挖掘，建立智能化精准匹配供需双方需求的优化配置中心，并可结合企业基本信息、核心业务、交易趋势提供未来企业发展指导决策，催生新的交易业务。
图 4数据交易业务流程
数据要素交易平台监管体制建立核心在于“风险识别、原因讨论”，更加强调保障数据交易前、中、后的监管能力及各方权益，本文提到监管的目的不是为了打压，而是强化数据交易市场监管，完善监管体制，让交易双方在一个良性生态体系中进行交易。最终，通过交易前、交易中、交易后的监管，促进数据要素交易市场良性发展。
数据要素交易前期监管。交易前期涉及主体主要包括：数据供应方、数据要素交易平台；交易前期涉及动作主要包括：对供需企业上架申请、交易数据要素审核、交易数据上线。从涉及到的主体和动作的角度出发，本文推理认为，数据要素交易前期监管的核心在于“数据是否为可交易产品”。以此为出发点，数据要素交易前期的监管需要对数据合法性、数据准确性、数据真实性、数据有效性、数据审核制度、政务数据是否为可开放数据进行监管，建立起数据要素交易前期的监管体制。
数据要素交易中期监管。交易中期涉及主体包括：数据供应方、数据需求方、数据要素交易平台；交易中期涉及动作包括：交易申请、交易确认、交易实施、交易结算；从涉及的三方主体和涉及的主要动作进行综合考量，本文推理认为，数据要素交易中期监管的核心在于“对数据交易中的营销风险进行强化监管”。以此为出发点，数据要素交易中期的监管需要对供需双方是否匹配进行监管、权限分配是否合理进行监管、数据定价调控是否合理进行监管、数据供需双方权益进行监管及数据交易行政问题进行监管，建立起数据要素交易中期的监管体制。
数据要素交易后期监管。交易后期涉及主体包括：数据供应方、数据需求方；交易后期涉及动作包括：合同履行情况、是否产生纠纷、数据利用溯源等；结合涉及主体及动作，本文推理认为，数据要素交易后期核心在于“对数据交易后风险管理”。以此为出发点，数据要素交易后期监管需要对数据需求方是否按照要求合理使用数据进行监管、数据供应方交易后是否履行合约进行监管、发生纠纷是否予以解决进行监管。确定的交易前、交易中、交易后的监管核心要点，形成数据交易平台的监管体制，促进交易市场的良性发展。
图 5 各方主体责任及权益划分
落实各方主体责任。本文提出以辅助各地方大数据局监管能力为核心，在各地方大数据局监管范围不变的情况下，进行监管范围收敛，可将大数据局与平台建设者共同成立合资公司，由合资公司对自身建设的数据要素交易平台进行持续运营，并对入住平台的数据供应方、数据需求方、政务开放数据（大数据局监管范围内的政府机关单位）辅助大数据局进行数据要素监管，并将信息实时与大数据局进行同步。同时，大数据局依然保持着绝对的监管权力，可定期面向合资公司及数据要素交易参与者进行审查。
落实各方权益。本文提出以“参与即收益，保障多方利益”为核心，开展各方权益划分。具体如下：
●大数据局与平台建设运营者，获益于供需双方达成交易的佣金；
●大数据局监管范围内的政府机关单位，获益于开放政务数据的价值及供需双方是否基于此数据进行交易；
●数据供应方获益于催生的数据交易，及交易成功后平台抽取佣金后的利润；
●数据需求方获益于数据自身的价值。
通过落实各方主体责任和历史各方权益归属，共同促进数据交易市场的良性发展。
本文从盘活数据经济价值角度出发，对数据要素交易平台建设展开理论体系研究。由于目前数据交易市场还比较混乱，本文希望通过形成的理论体系完善辅助数据交易市场良性发展。从确定入住平台信息、建立审核机制、资源优化配置、平台监管体制、主体责任权益维度出发，逐步开展数据要素交易平台建设。基于此理论，可促进数据交易市场的建设，促进数据要素交易达成，通过培育挖掘催生新业态、产生新企业、带动新就业，形成数据交易市场的生态闭环。并通过不断的持续运营，填补国家数据交易市场知识空缺，不断带动地方经济。本文不足之处在于，数据要素交易市场涉及元素众多，未能全部考虑在内，未来也会持续的更新完善。
来源：CCIA数据安全工作委员会
作者：杭州美创科技有限公司 王泽
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