近日，瓴羊与全球知名的咨询公司德勤联合发布DAAS体系结构——《数字化时代的最优解》报告。
该报告是通过德勤多年对数字化领域的观察和服务并结合瓴羊十余年服务企业数据智能转型过程沉淀的经验，共同探讨数据智能何以帮助企业持续成功，以及企业应如何正确认识数据智能，找到数据智能建设的最优解。
数据智能阶段，从“改造企业的四肢”，转向“改造企业的大脑”
数字化转型的演进共分为四个阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。在数字化的前三个时代，主要为企业解决了纸质单据纸面信息到电子信息，孤立到联动，固定到移动的问题，但企业最基础的经营逻辑和决策没有发生调整。无论所有宏观的战略决策，还是到微观的业务判断，大都还是基于人的经验而做出。数字化工具旨在赋予企业更为强健的四肢，从而更高效地执行经营动作决策意志。
进入数据智能时代，数字化对企业的改造由“四肢”转向了“大脑”。企业将海量的数据转化为对趋势的研判、对客户的认知和对风险的预测，进而将企业经营中每个环节的决策，由“经验驱动”转向 “数据智能驱动”。
不同时期企业开展数字化的核心价值诉求在发生转变
德勤企业人工智能应用现状分析报告显示：从2017年到2022年，持续调研国内多家企业“期望实现通过数字化实现”（且实际开展建设）的业务目标，以下为不同年份选择该选项企业占比从高到低排列：
数据智能时代，重新定义企业的核心竞争力
数据智能对企业竞争力的改变将持续深化，且在不同行业间会有不同的表现。但总体而言，我们可以预见以下对核心竞争力的转变：
我们可以说，在进入数据智能阶段的建设后，企业的数字化之路才真正具有了“转型”的意味。
隐形天花板—— 跨入数据智能时代绝非“一步之遥”
企业进入数据智能阶段的跃升绝不仅仅是“最后一跃”的问题，而需要跨越过巨大的能力鸿沟。当前哪怕是最为领先的数字化企业，依然难以称得上实现了数据智能转型。从调研数据来看，虽然大量企业提出其数字化成熟度显著提升，但在数据智能阶段取得较好成果的企业仍在少数 。
企业在开展数据智能建设的过程中，面临着诸多的挑战。这些挑战不仅仅来自技术，也可能来自组织、文化、业务模式调整、变革管理等。在这些问题没有得到解决前，企业很难称得上实现数据智能“转型”。
德勤曾在《企业人工智能应用现状分析》中调研了企业在规模化数据应用过程中面临的最大挑战是：
无论从前三个阶段的回报分析，还是从数据智能对于未来竞争的重要性出发，企业都不应该继续将数据智能建设当作“选择题”，而是一道“必答题”。
最近2年，在“改善体验”、“缩减流程”等目标上，落后的企业也可以通过模仿快速补齐能力，究其原因是前三个阶段解决方案成熟较早，领先企业难以拉开差距，取得超额优势。
图为 ：德勤分析智能赛跑中领先企业的共同特质
数据智能领先企业在不确定性中体现出更强韧性
体现出以下优势：捕捉变化的能力、精准决策的能力、创新增长、高质量增长。目前，这些企业已经展露峥嵘，将数据智能领域的落后企业甩在身后。
企业的数字化需要尽快聚焦到数据智能转型上，克服诸多挑战，重新抓住数字化转型的红利，实现稳健发展。
面向下一个数据智能时代，企业开展数字化转型的工作方法与体系也需要进行重新定义。通过在顶层战略、组织人才、应用场景、洞察能力与数据基础等方面通盘考虑、全面改进，才能克服目前数据智能建设的诸多能力鸿沟。
阿里巴巴旗下的企业数智服务公司瓴羊，在持续十余年服务企业数据智能转型的过程中，提出数据智能时代的数字化转型体系结构——DAAS。
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基础层—Data：自生长数据底座
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洞察层—Analytics ：普惠型深度洞察
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应用层—Applications：规模化场景应用
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战略层—Success：数据驱动企业成功
DAAS可以帮助企业从数据基础到洞察能力、应用场景、组织人才甚至顶层战略等多方面进行数字化转型，在数据智能驱动之下获得高质量增长。
在 DAAS 概念提出前，不乏领先企业意识到趋势所向，从基础设施、洞察能力、应用场景以及顶层设计上全面启动转型，他们在实现全面数据智能转型的路上一般会遇到三大难题—分析难、解决难与持续难。
按照企业类型和数字化成熟度两个维度，我们把企业划分为四个不同的群组:领军者，创新者， 追赶者和初学者。
领军者：数字化成熟度高的大型企业
结合自身需求，选择定制化的业务方案和系统工具。在转型过程中，精力应该同时兼顾对组织文化、人才结构、业务流程等深层次问题，以实现持续的、更为深刻的转型。
创新者：数字化成熟度高中小型企业
在实施过程中，可以将重点定位在业务创新、人才转型中。针对基础设施，由于业务体量的原因，可以更多依托成熟解决方案开展。
初学者：数字化成熟度低的中小型企业
企业应该优先考虑引入标准化的DAAS产品，借助平台企业的经验积累，引入行业的最佳实践，快速建立企业自身DAAS应用场景，更快地驶入DAAS发展的快车道。
追赶者：数字化成熟度低的大型企业
后发企业可以采用行业化的DAAS解决方案，借助已经与”行业KNOW-HOW”深度融合的工具，聚焦点的业务产出，快速拉齐自身与行业内领先机构的差距。同时通过短期的成果树立信心，推动领导层与员工加大对数据智能的关注。随着基础能力、领导意识与人员能力达到一定水平，可以向全面定制的DAAS建设模式进发。
每家企业都在寻找如何用数据智能驱动高质量增长的密码。围绕客户需求、客户价值建立的瓴羊DAAS，和企业所需要的数字化能力体系，本质上是殊途同归的。
数字化时代
企业如何找到数据智能驱动高质量增长的密码呢？
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本篇文章来源于微信公众号: 数字金融网
