“第三届ISIG中国产业智能大会”于2023年3月17-18日在上海中庚聚龙酒店成功召开，本次大会由工业和信息化部电子工业标准化研究院、苏州市金融科技协会指导，企智未来科技（RPA中国、LowCode低码时代、信创中国、数字金融网、DataView数据科技研究院）主办。
大会通过回顾与盘点智能科技领域的热门赛道、高光企业、前沿技术/产品、影响力人物和资本市场轮动，协同企业与行业精英，展望未来智能产业发展动向，探索中国智能产业的发展之路。
在主峰会之一的“隐私计算与数据要素安全流通峰会”上，重磅发布了《PCview：中国隐私计算市场洞察报告》，报告分为行业发展分析、细分领域实践、厂商研究三个部分。PCview隐私计算研究院对来自中国市场的数百位各领域的组织领导者展开了调研，阐述了隐私计算在中国市场的行业发展现状，结合独创的“数字化转型效能矩阵”，对中国隐私计算的整体商用实践与落地情况展开解读，并选取金融、政务、通信运营商、医疗四大领域展开深度分析。报告围绕产品技术能力、数据运营能力、市场与生态、团队建设能力、行业贡献与影响力等维度对中国隐私计算企业展开综合影响力评选。数字金融网联合创始人郭政纲先生，就报告的关键内容作了精彩解读。
数字金融网联合创始人郭政纲
峰会开始，数字金融网&PCview隐私计算研究院负责人陈龙先生发表了致辞演讲。陈龙表示，隐私计算行业进入了政策牵引，技术融合的新阶段，经过2022年的大量试验项目，正在从场景探索向场景规模化应用迈进，在金融、医疗、政务、智能汽车、营销、工业和电信等具备大量数据基础的领域遍地开花。展望未来，隐私计算技术将通过与人工智能、区块链、大数据、边缘计算等技术不断融合，提供更加成熟、易用的服务体系，通过搭建完整、安全的数据共享生态网络，将数据要素的市场化红利分享到各行各业，切实发挥数字经济“基础设施”的独特价值。
数字金融网&PCview隐私计算研究院负责人陈龙
主题演讲环节，华控清交首席密码架构师/副总裁李艺先生带来主题演讲，《软硬件一体隐私计算方案的海量数据处理实践》。李艺首先分享了隐私计算的场景与方案，常见的方案有隐匿查询、隐私交集、联合统计、联合建模。通过分析基础组件，对比方案特点，李艺指出隐私计算在实践中面临的性能困境。他表示，隐私计算中的硬件加速方案，包括CPU、FPGA、GPU、QAT、ASIC等，华控清交打造了业界首款半同态芯片TsingJ i900，并基于i900打造的半同态加速卡TsingJ X1，可满足隐匿查询、联邦学习、联合统计、安全求交等多场景性能提升。在2022年“金融密码杯”全国密码技术大赛中，该方案获得创新赛道一等奖。
华控清交首席密码架构师/副总裁李艺
锘崴科技副总裁&市场部总经理薛娟娟女士的分享主题是：《数据要素流通加速隐私计算价值凸显》。薛娟娟从政策、市场、合规需求以及隐私计算的技术内涵出发，指出隐私计算是与数据价值的安全流转最强相关的技术之一。她表示，融合应用、生态构建、现象级场景、开源、调用+分润模式、平台型公司快速成长等成为隐私计算的未来趋势及特点，金融、通信、政务、医疗、互联网、能源等多个领域对隐私计算需求大。接下来，她详细介绍了医疗、政务、金融三大典型场景下，隐私计算的价值及应用案例，并对锘崴科技及产品进行了介绍。
锘崴科技副总裁&市场部总经理薛娟娟
华为计算安全资深专家胡科开先生演讲主题是《华为鲲鹏TrustZone使能高性能的隐私计算解决方案》。胡科开表示，数字经济时代算力和数据是核心资产，数据可信流通法律政策和市场需求驱动数据安全技术创新，机密计算可以提供数据使用阶段有效的保护机制。鲲鹏机密计算TrustZone套件：基于开放架构，以套件方式提供，使能伙伴构建行业机密计算解决方案。在典型应用场景，比如政府、金融、运营商领域，基于鲲鹏机密计算使能数据可信流动，使能计算性能显著提升。
华为计算安全资深专家胡科开
阿里巴巴高级产品经理蒋兰女士带来的演讲主题是：《DataTrust隐私计算技术探索与应用实践分享》。蒋兰介绍，DataTrust起源于阿里数据中台，2021年正式对外商业化，2022年成为阿里开发云核心产品，具备银行、汽车、政府、互联网等多个行业解决方案和部署案例。接下来，她展示了DataTrust产品功能，产品架构（数据链路图），技术、产品优势。最后，详细介绍了DataTrust在汽车领域和营销领域的应用探索。展望未来，她表示“数据20条”为隐私计算提供了政策基础，隐私计算当前仍然面临三大挑战：技术&功能完备性挑战、场景挑战、商业化模式挑战。
阿里巴巴高级产品经理蒋兰
京东科技隐私计算技术专家杨博博士带来的分享主题：《电商场景隐私计算应用概述》。杨博博士首先分析了电商场景的关键痛点，单一流量红利萎缩、广告（补贴）投放粗放，数据孤岛问题，结合隐私计算发展史，指出多重需求推动隐私计算成为数据要素市场化关键技术。京东科技隐私计算平台主要应用场景分为两个方面，对内通过隐私计算技术引入更多外部数据，实现精准营销和联合风控；对外通过隐私计算技术，结合跨机构数据源实现数据融合，针对被核查对象制定一站式解决方案，充分满足各类金融机构及企业需求。在详细介绍了隐私计算在零售以及金融业务场景的应用之后，杨博博士表示，隐私计算存在标准难统一，性能和成本、信任与合规问题，但是在互联互通、开源生态、场内支持方面逐渐达成共识，“基础设施”价值凸显。
京东科技隐私计算技术专家杨博博士
保险行业数字金融和隐私计算专家高翔先生带来主题分享《保险公司隐私计算研究初探》。高翔指出法律顶层设计倒逼数据行业大变革，隐私计算迎来发展机遇。他重点讨论了保险行业数据场景合规性问题，以及地方政务平台、数交所与征信业务管理办法的关系，从而探讨隐私计算落地的边界问题。在分析了金融行业、数据地方交易所、点对点的数据交易场景，他总结出隐私计算的必要性&价值——应对个保法的当前最优解。最后他结合应用实践指出隐私计算行业的问题，易用性和互联互通有待完善。同时作出未来展望，软硬结合是发展方向，隐私计算需要集成多种能力才能实际投入使用。
保险行业数字金融和隐私计算专家高翔
数据宝ChinaDataPay 副总裁何金俊先生带来的演讲主题是《数据交易全周期管理与挑战》。何金俊首先介绍了数据要素市场概况，对数据要素市场规模及痛难点作了总结分析。接下来他详细介绍了数据宝方案，通过数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、交易流通合规划的“四化”建设，实现对“数据要素市场化”进行全生命周期管理。在数据要素市场变现案例中，他重点介绍了数据宝助力华东江苏大数据交易中心、广西社会经济云大数据交易中心、湖南大数据交易所的搭建及运营。最后，他详细介绍了数据宝背景、技术、数据资源优势以及客户案例。
数据宝ChinaDataPay 副总裁何金俊
洞见科技华东区总经理彭宇翔先生为我们带来的主题演讲是《隐私计算互联互通实践分享》。彭宇翔总结了隐私计算行业发展的三个阶段，提出了隐私计算互联互通的意义。既要达成全局性数据智能，又要保持计算的异构自治，互联互通是“技术最优解”！接下来他详细介绍了互联互通的最新标准以及实现路径，统一标准的互联互通——“白盒”与“黑盒”，以及基于平台集成的互联互通实现。最后他详细介绍了洞见科技互联互通建设项目案例，包括银行、保险业首个互联互通应用案例、政府行业部级基于底座实现互联互通实施案例，以及互联互通在信用卡营销转化、高价值人群精准营销中发挥的价值。
洞见科技华东区总经理彭宇翔
冲量在线合伙人&解决方案总经理黄淼女士带来的主题演讲是《基于TEE和GPU的高性能隐私计算方案》。黄淼首先介绍了冲量在线的相关情况，随后阐述了可信执行环境TEE的技术原理和技术优势。可信执行环境TEE的优势包括机器学习支持更友好、支持亿级以上大规模数据、安全信任方三个方面。她表示国产可信执行环境TEE技术已成熟可用，冲量在线已完成全部适配。最后她展示了冲量在线的行业应用和案例，包括基于TEE的全密态可信算力服务体系，通过隐私计算实现了大型机构的AI能力SaaS化输出，政务信算中心（可信算力中心），可信警务云项目等。
冲量在线合伙人&解决方案总经理黄淼
趣链科技BitXMesh隐私计算产品负责人姚文豪先生的演讲主题是《区块链+隐私计算赋能数据安全共享》。姚文豪表示区块链+隐私计算是数据产品演化的必然结果。通过对金融风险信息共享场景痛点分析，他指出数据共享面临的三个问题：信息传输、存储不安全、效率低、风险信息不全面、事后审计追溯难度大。他表示通过采用新架构-链上链下协同，联合隐私计算，可有效解决权责不清，信任问题，从而形成更好的数据共享生态。最后他对区块链+隐私计算做了前景展望，希望在政务数据开放、数据交易所、金融风控、医疗互联等场景更好地落地实践。
趣链科技BitXMesh隐私计算产品负责人姚文豪
上海汉盛律师事务所高级合伙人李旻博士带来主题演讲《隐私计算的应用及法律挑战》。李旻博士表示隐私计算在互联网产业当中是非常重要的技术，在这些技术适用的场景中会发现会涉及到很多法律合规和法律风险的问题。接下来，他详细介绍了隐私计算在人工智能、劳动关系、日常监控、商务营销、网络技术与通信中的应用及法律挑战。
上海汉盛律师事务所高级合伙人李旻博士
天翼电子商务有限公司区块链研究院技术总监徐潜博士带来主题分享《中国电信隐私计算应用探索与实践》。徐潜博士从翼支付的数据能力开始分享，重点介绍了电信的大数据资源。他表示数据资源涵盖集团自有、翼支付及三方数据，具有沉淀深、覆盖度广、金融属性强的特征，在金融场景用户增长、用户促活唤醒、信用评估等场景发挥重要作用。接下来，他详细介绍了翼支付的隐私计算能力，一是自主建立密流安全计算平台，运营商级商业级隐私计算技术能力底座，二是电信隐私计算一体机，一站式的隐私计算加速解决方案。最后，他介绍了翼支付的隐私计算应用实践，包括华东某市多方安全计算实验室项目，某国有银行总行隐私计算平台，互金公司零售金融业务推广案例、电信5G PLUS权益用户推广系统。
天翼电子商务有限公司区块链研究院技术总监徐潜博士
在圆桌论坛环节，邀请到京东科技隐私计算技术专家杨博博士，保险行业数字金融和隐私计算专家高翔 ，数据宝ChinaDataPay 副总裁何金俊 、洞见科技华东区总经理彭宇翔、上海汉盛律师事务所高级合伙人李旻博士，共同就《开启数据要素可信流通时代》主题展开对话。圆桌主要议题包括：“数据二十条”、“组建国家数据局”，等带给数据要素产业怎样的影响？ChatGPT 引起的大模型热潮，将对数据要素行业带来哪些新的商业机遇？当前隐私计算技术与应用的发展现状时怎样的？数据要素可信流通面临的挑战及未来展望？5位嘉宾从概念内涵、商业生态、技术发展及行业标准、法律等不同角度展开陈述，对隐私计算与数据要素可信流通发展表现极大认可。
从左至右依次为：数字金融网&PCview隐私计算研究院负责人陈龙、京东科技隐私计算技术专家杨博博士，保险行业数字金融和隐私计算专家高翔 ，数据宝ChinaDataPay 副总裁何金俊 、洞见科技华东区总经理彭宇翔、上海汉盛律师事务所高级合伙人李旻博士
在数字经济的大背景下，数据要素的价值凸显，隐私计算因为提供“原始数据不出域，数据可用不可见”的流通范式，从而为数据要素流通以及价值释放提供了基础，近年来出现了飞跃式的发展。目前，隐私计算正处在从场景探索迈向场景规模化应用的关键阶段， PCview隐私计算研究院将继续砥砺前行，联合产业界的各伙伴，共同推动隐私计算行业发展，为数据要素流通、数字经济设添砖加瓦。
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