近日，美国顶级公立大学佛罗里达大学金融学院公布的一项研究表明，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，其投资回报率甚至高达惊人的500%，堪称AI界的“巴菲特”。
从论文内容来看，其研究方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容，来确定是好消息还是坏消息。然后，对这些内容进行评级，再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，结合公司的实时股价进行比对，以验证ChatGPT的分析能力。
研究结果说明， ChatGPT的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。开发探索大语言模型在金融行业的应用是非常有潜力的的。
不过，有业内人士表示，该研究结果其实只是一个理想情况。未来如果金融从业人员都使用基于大语言模型的工具进行决策，或许会对金融市场的价格形成机制和稳定性产生影响。
抢滩金融大模型
chatGPT和GPT-4大语言模型（LLM）发布之后，各行各业都开始关注大模型如何落地自己所在的领域，国内外金融机构相继推出了一系列金融领域的大模型，例如国外的Morgan Stanley、Stripe、Bloomberg和国内的工行、农行、中信证券（CiticsAI）、老虎证券（TigerGBT）、同花顺等都相继推出大模型。此外还有奇富科技、信也科技、乐信、云从科技也宣布加入这场大战。
2023年3月30日，Bloomberg官方发布专为金融领域打造的大语言模型（Large Language Model，LLM）BloombergGPT，实现了LLM在垂直场景的加速落地。根论文《BloombergGPT: A Large Language Model for Finance》显示，BloombergGPT在金融垂直领域的能力突出。
BloombergGPT未来有望应用于以下三大场景：
1）Bloomberg查询语言的生成：BloombergGPT可以将用户自然语言查询转换为有效的Bloomberg查询语言，使与金融数据的交互更加自然；
2）新闻标题的建议：BloombergGPT可以为Bloomberg的新闻应用程序提供支持，协助新闻工作者完成新闻短标题的撰写；
3）金融问答：得益于金融垂直领域知识的输入，BloombergGPT可以更加准确地回答金融相关的问题，例如在识别公司CEO的问答上，BloombergGPT的回答相较通用模型更为准确。
作为一家不以人工智能为核心的金融垂直领域企业，Bloomberg为金融 GPT的发展提供了一个可借鉴的范例。金融 IT厂商拥有丰富的金融垂直知识和现有的人工智能产品布局，以高质量的金融数据和开源的大语言模型为基础，同样有机会打造出一个专属于金融场景的大语言模型，从而实现大语言模型在金融场景中的有效赋能，让大语言模型成为底层的人工智能操作系统。
马上消费人工智能研究院相关负责人提到，如果把通用大模型看作一匹资质超群的野马，打造专注于金融垂直领域和细分场景的大模型应用就相当于对野马的驯化。首先，需要用专有的经过加工的垂直领域的数据作为“草料”来“喂养”它；其次，要在垂直领域对模型进行精调对齐训练，相当于为野马套上“笼头”；再次，用大模型的推理加速技术为它加上“马鞍”、“马镫”，让这匹骏马跑得更快、更可控；最后，要有足够的应用场景来供这匹骏马奔驰和迭代，使用的人越多，评估反馈越多，模型迭代越快，才会越来越好。而在这一方面，大型金融机构具有先天优势，能够产生很强实际使用效果。相比来说，摆在中小型金融机构面前的首道难关就是资源门槛，在强大动力需求的作用下，它们会向金融行业内大型机构或具备技术优势的金融科技平台需求协助，建立起相关的科技能力。
很多中国的金融科技公司已经在落地大模型的应用。
同花顺在2015年前后便推出人工智能应用，在2019年更是选择“All in AI”，公司目前的AI技术涵盖自然语言处理技术、知识图谱技术和虚拟人等六大技术。
恒生电子在公开平台上表示将充分挖掘对话式语言模型技术在金融业务场景中的应用潜力，通过集成“文心一言”的技术能力，在投研、投顾、营销、客服、运营、风控等金融各类业务场景开展人工智能大模型技术应用，为金融机构提供全场景人工智能解决方案及服务，持续提升国内金融机构数智化发展水平。
奇富科技奇富科技认为，金融行业大模型必须在准确性和适用性两个方面做到极致。所以训练数据数量和质量及对金融业务的理解和洞见，成为金融行业大模型的核心竞争力。
此外，萨摩耶云科技集团提到，基于AI决策智能、大数据等技术的积累，公司从以下领域对大模型开展研究，并持续加大技术投入探索更多场景应用：一是自动建模，以最新NLP大模型技术，探索通过多轮对话的形式自动进行模型构建，让使用者通过自然语言描述他们想创建的应用程序，便能搭建出一个模型。并且，用户可以通过持续的自然语言提供改进建议，自动进行建模调整；二是在跨境电商领域引入ChatGPT技术，为亚马逊卖家免费打造全新AI工具，助力中小企业降本增效。
云从科技推出自研的「从容大模型」。在发布会现场，云从科技还发布了其过去深耕领域相关的行业大模型，比如在金融领域，基于从容大模型、金融行业模型、智能业务流等核心技术研发，具备智能问答、自动语义、意图判断、多意图理解、动态追问等AI交互能力，可在客户引流、咨询、营销、运营等环节实现全流程智能化能力。
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