近日，百度旗下金融科技公司度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。目前，千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载，面向所有金融机构开放。
轩辕大模型有什么不一样？
度小满CTO许冬亮表示，轩辕大模型是经度小满业务场景中积累的金融数据训练而来的，对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。我们把大模型能力开放给金融机构，有利于推动大模型在金融行业的应用，降低大模型的应用门槛，提升金融行业智能化水平。
华泰证券指出，金融行业坐拥数据富矿，有望成为AI大模型率先落地的垂直领域之一。该机构指出，垂直行业的高价值量数据对于AI大模型的训练和垂直领域应用至关重要，金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望成为AI大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，我们看到生成式和理解式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。
轩辕大模型开源后，对金融机构有何意义？
许冬亮表示，生成式大模型在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力，在金融场景中会有广泛的应用。在前台，生成式大模型将大幅提升客户经理的专业水平和服务能力，大幅降低客户经理的运营成本，让每个人都拥有24小时在线的专业客户经理成为可能。出色的内容生成能力也将引发营销内容生产能力的大幅提升。在中台，生成式大模型有机会改变企业内知识获取、内容创作、会议与沟通、代码开发与测试的方式，进而大幅提升企业内部办公效率，甚至引发研发测试模式变革，全方位的提升金融企业内部运营效率。在后台，大模型将成为智能科技底座的标配，大幅降低智能技术应用的门槛，只需少量标注数据甚至无需调整就可以让智能技术覆盖广泛的场景。
度小满依托于百度人工智能技术，已经开展了一系列基于大模型的应用。以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。今年5月份，这一工程荣获了 “吴文俊人工智能科学技术奖”。
本篇文章来源于微信公众号: 数字金融网
