近期，大语言模型(LLM)成为关注的焦点，如何应用到垂直行业成为各行各业讨论的话题。金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望成为AI大模型率先落地的垂直领域之一。
AI大语言模型可赋能投研、投资、投顾等多个环节。
通联数据工程开发与运维中心负责人曾建端在出席“Web3技术新风向：人工智能生成内容(AIGC)与隐私计算技术”活动时表示，当前，AI大语言模型已拥有生成性、解读与分析、逻辑推理、指令与融合、工具使用、产品融合等能力，具备了在金融领域用于创造性、创新型工作的条件，并保障工作精准、迅速、高质量开展。
曾建端提到，大语言模型可以进行金融机构公告分析、衍生指标测算、投资建议个性化定制、金融知识抽取(生成洞见、抽取因子)、组合管理和信用分析等。在大语言模型的赋能下，人和电脑将可以通过自然语言直接交互，通过自然语言定制化基金表现报告等。
应用到垂直场景是大语言模型发展的关键所在。
2023金证科技节5月26日在重庆正式开幕。通联数据应邀参会，通联数据首席投资官盛元君发表题为《大语言模型的金融应用初探》的演讲，介绍了当前对GPT及大语言模型的认识，探讨了大语言模型的金融应用场景，分享了通联数据在大语言模型领域的创新实践。
盛元君认为，通过海量数据和行业知识的高效融合、垂直场景的深度融合，大语言模型未来将进一步发挥理解、推理、生成和泛化等能力，应用于泛金融行业，改变交互方式，实现自然语言交互；提升工作效能，高效率高质量完成任务；革新场景生态，赋能投研、投资和投顾细分场景。
具体而言，大语言模型可以进一步提升智能搜索的回答质量；可以高质量、连续性回答客户提出的产品和市场等相关的问题，提供拟人化、兼具理性与温暖的问答体验；可以对事件和数据异动进行分类和点评；可以查询、提取和加工数据，并能处理文本，生成汇报材料、调研纪要、交流提纲等。
盛元君介绍，通联数据Datayes!Pro即将正式上线的AI复盘，适用复盘对象包括1000+指数、全量的申万一级/二级/三级行业以及5000+A股公司；功能支持用户基于日度、周度、任意时间区间维度，从行情找归因，从事件看行情以及一键生成投资笔记，可以帮助解决信息搜集、展示、编辑、保存等痛点。
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