基于语言的人工智能飞速发展，正在开启一个企业全面重塑的新时代。
埃森哲《技术展望2023》调研显示，42%的全球受访企业有意在今年大力投资ChatGPT。最终，所有人都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。
未来，40%的工作时间都将得到GPT-4等大语言模型的助力，但生成式人工智能影响的是任务而非职业。一些任务将实现自动化，一些能够得到AI辅助，还有一些任务不受技术影响。
生成式人工智能在各行各业中的应用领域（点击查看大图）
企业要特别关注人工智能在以下任务中的潜力：
咨询建议
人工智能模型将成为每位工作者无处不在的得力助手，将新型超个性化智能放在人们手中来提高生产力。大语言模型有望帮助处理约70%非面对面的客户服务沟通，并且充分利用强大的对话式智能机器人，理解客户意愿、自行拟定回答，并提高答复的准确性和质量。其典型领域包括客户支持、销售赋能、人力资源、医学和科学研究、企业战略和市场情报等。
内容创建
生成式人工智能将成为人们必不可少的创意伙伴，不但可以揭示接触和吸引受众的新方法，还能在生产设计、设计研究、视觉识别、名称拟定、副本生成与测试以及实时个性化等领域中，带来前所未见的速度和创新。
代码编写
软件代码编写人员将借助生成式人工智能来大幅提高生产力——快速将一种编程语言转换为另一种语言，掌握各种编程工具和方法，实现代码编写自动化，预测和预先防范问题，以及管理系统文档。
流程自动化
生成式人工智能对历史背景、下一步最佳行动、总结能力和预测智能的成熟理解力，将同时在后台和前台办公环境中催生出一个超高效、超个性化的新时代，将业务流程自动化推升到具有变革意义的新水平。
信息安全
随着时间推移，生成式人工智能将支持企业加强治理和信息安全、防止欺诈、完善监管合规，并通过在组织内部和外部均建立跨域联系和推断能力，主动识别风险。
中国企业生成式人工智能应用要点
本篇文章来源于微信公众号: 数字金融网
