一、ChatGPT概述
(一)ChatGPT是具有划时代意义的自然语言处理模型
自然语言处理,是人工智能最基础的领域。“图灵测试”作为人工智能的理论开端,其所提出的验证标准,即在人与机器的问答中,如果人无法判断对方是人还是机器,则可判定机器具有人类智能。为了通过“图灵测试”,人类的探索大致可分为三个阶段:
模式匹配:(1960s-90s)设置关键词与答案之间的线性匹配关系,如果提问者触发关键词,则向其提供已经预设好的答案。
机器学习:(2000s)不再预先设置关键词与标准答案,而是向机器提供大量历史资料,由机器自主总结规律、进行会话。
神经网络:(2010s至今)属于机器学习的进化分支。原理上是通过建模来模拟人类大脑100亿个神经元的结构。在2017年以前,主流模型为循环神经网络模型(RNN),处理语言时需要严格遵循语言的先后顺序,无法并行计算且容易出现长句语义理解困难等问题;2017年,Transformer模型被提出,它是对句子中的所有单词进行计算,算出词与词之间的相关度,可以同时学习大量文本。ChatGPT(结尾的“T”即指Transformer),就是将这一模型从理论变为现实的划时代应用。
(二)ChatGPT打开人机交互想象空间
凭借超强算力,基于超大数据的学习和训练,ChatGPT首次展示了强大的综合性语言材料生成能力。





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