近日，IEEE 标准委员会正式发布并推行了基于可信执行环境的隐私保护机器学习的国际标准（IEEE Std 2830™）。这也是国际上首个基于可信执行环境的隐私保护机器学习技术框架与要求的国际标准。该标准的设立通过规范隐私计算的技术标准，为保护数据隐私和释放数据价值提供了可落地的技术标准方案。
据悉，标准由蚂蚁集团联合国内外共知名高校、研究机构共同立项、筹备、制定。蚂蚁集团作为标准工作小组的主席单位，在2019年正式立项该标准，并联合联合中国电子技术标准化研究院、北京大学、浙江大学、之江实验室等单位一起历时2年完成标准的编制。在2021年6月经过IEEE标准委员会审核，并获得IEEE标委会全票审核通过，11月正式发布并推行。
据介绍，该标准基于蚂蚁集团等公司在隐私计算方面的应用实践总结，给出了基于可信执行环境的典型隐私计算技术架构，明确了隐私计算整体技术架构的要求，规范了隐私计算的定义、技术架构、技术流程、技术特性、安全要求等。此标准的制定可用以指导规避隐私计算技术体系中存在的风险，促进多个数据提供方在满足数据安全、隐私保护和监管合规等要求下，实现基于数据协同和授权共享的数据聚合和计算，在保护保护数据隐私的基础上释放数据价值。
蚂蚁集团技术战略发展部副总经理彭晋表示：“产业对标准化的需求体现出了隐私计算技术以及产品和应用日渐走向成熟。标准的制定和发布有助于产业界更好地就隐私计算的技术栈、应用特点、能力与安全性等达成共识，并推动不同隐私计算产品的互联互通 ，形成更好的隐私计算生态。”
目前，隐私计算技术还处于领域和行业发展初期，蚂蚁集团希望通过标准推动国内外各相关厂商共建生态，推动隐私计算整体的技术规范。
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来源：TechWeb
编辑：陈袁园
