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优秀案例 | 中银金科建木隐私计算应用

数字金融网 by 数字金融网
2022-09-08
in 隐私计算
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招标 | 中银消费金融有限公司知识图谱反欺诈平台项目竞争性磋商公告

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近日,在上海市银行卡产业园开发有限公司成立20周年暨金融数据港开港1周年庆祝活动现场,《数字经济新引擎——中国上海金融数据港发展报告2022》正式发布。白皮书编写组向园区金融机构开展了金融科技和数字化转型创新成果和优秀案例征集,共征集了27个案例,录用了15个案例。


在海南落地的政务大数据智慧E贷平台项目,依托中银金科自主研发的建木隐私计算平台,运用业界领先的人工智能、同态加密、秘密分享、去中心化联合建模、高性能多方安全计算等技术,实现点对点数据价值交换,在海南大数据局和中国银行海南省分行之间建立起可靠的数据安全通道,将公积金、社保等政务数据应用到分行“中银E贷”业务场景,丰富现有风控模型的数据维度,提升模型的预测精度,扩大获客来源并降低其坏账率,优化客户服务体验,为海南自由贸易港庞大的公积金、社保优质基础客群提供更高水平的消费贷款金融服务。在以数据“可用不可见”形式保护客户隐私前提下,实现新一代可复制、可扩展的数据要素共享创新应用模式。

1
技术创新


建木隐私计算平台是前沿隐私计算技术在生产应用中的一次探索和实践,作为一站式企业级隐私计算平台,集成隐私集合求交(PSI)、多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、隐私信息检索(PIR)等先进安全计算技术。


建木隐私计算平台利用秘密共享(Secret Sharing)、混淆电路(Garbled Circuit)、同态加密(Homomorphic Encryption)等技术实现了安全多方计算,使得在整个计算协议执行过程中,用户对个人数据始终拥有控制权,只有计算逻辑是公开的,计算参与方只需参与计算协议,无需依赖第三方就能完成数据计算,并且参与各方拿到计算结果后也无法推断出原始数据,实现分布式安全数据开发、统计等功能,使得数据要素价值的海量增值和生产力提升。


建木隐私计算平台基于联邦学习机制实现了原始数据不出门,参与各方联合完成安全建模,敏感数据始终不参与流通,只交换加密计算后的损失函数和梯度等中间结果,多次迭代直到收敛完成模型构建,支持参与安全计算的各方进行分布式模型部署,支持数据源模型变量及数据需求方模型/策略的双向加密。


建木隐私计算平台实现了隐私信息检索(Private Information Retrieval-PIR),查询方在获取查询结果的同时可以隐藏被查询对象关键词或ID信息,数据提供方提供匹配的查询结果却无法获知具体对应哪个查询对象。


建木隐私计算平台基于安全集合求交PSI技术实现了安全匹配,允许持有各自集合的两方来共同计算两个集合的交集运算。在协议交互的最后,一方或是两方应该得到正确的交集,而且不会得到交集以外另一方集合中的任何信息。保护集合隐私不泄露,匹配双方保持数据控制权,实现安全匹配(求交)运算,满足业务需求。

2
案例意义
01
案例背景

2020年5月18日,新华社授权发布《中共中央、国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》,明确提出:“加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息”。


同时,《国务院办公厅关于印发的通知》等国家政策要求及《海南省人民政府办公厅关于印发海南省公共数据资源开发利用试点实施方案的通知》等地方政府要求,也号召加强对于公共数据资源的开发利用,引领各机构在保护信息安全的同时充分发挥数据价值。


作为正在建设中的自由贸易港,海南省在国家创新战略发展中具有重要的地位,海南省政府当下正在响应国家号召,推进省公共数据资源的开发利用,实现数据资源要素的高效配置和经济社会的高效协同,解决社会发展的瓶颈,提升数据价值,培育和发展数字经济新产业、新业态和新模式。


金融机构方需要丰富维度的客户信息,这有利于其风控、营销、投资等多方面金融业务的开展。然而不同机构间的数据分散,不同机构也在数据监管日趋严厉的今天形成数据孤岛,单个机构所能够获取到的客户信息维度十分有限,难以对个人和企业进行全面的客户画像,因此给业务的增质提升带来了很大阻碍。


02
案例效益


依托于建木隐私计算平台建设的海南省分行政务大数据智慧E贷平台项目,积极响应了《中共中央、国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》、《国务院办公厅关于印发的通知》、《海南省人民政府办公厅关于印发海南省公共数据资源开发利用试点实施方案的通知》等政策号召,利用隐私计算技术(多方安全计算、联邦学习等)实现“数据不出门,可用不可见”,在保证隐私数据不出大数据局私域的前提下,实现海南省分行与大数据局之间的数据协助,最终赋能金融应用领域,在保护信息安全的同时充分发挥数据价值。

政务大数据智慧E贷平台项目在海南大数据局和中国银行海南省分行之间建立起可靠的数据安全通道,将公积金、社保等政务数据应用到分行“中银E贷”业务场景,丰富现有风控模型的数据维度,提升模型的预测精度,是“中银E贷”扩大获客来源、丰富授信决策依据的有效手段,对“中银E贷”拓客群、上规模具有显著的提升作用。


海南省政府公积金、社保管理部门未向任何银行直接交互数据,开辟了海南省大数据管理局来源渠道,政务大数据智慧E贷平台项目通过隐私计算技术接入政务数据通道,实现了一点接入、全省覆盖。


在数据安全监管日趋严厉的今天,政务大数据智慧E贷平台保证了数据安全,实现新一代可复制、可扩展的数据要素共享创新应用模式,以数据“可用不可见”形式保护客户隐私,是前沿隐私计算技术在生产应用中的实践与探索,具有可推广性与示范性。


政务大数据智慧E贷平台项目为海南自由贸易港庞大的公积金、社保优质基础客群提供更高水平的消费贷款金融服务,扩大内需、促进消费、促进经济发展结构合理化发展。


政务大数据智慧E贷平台项目的模型数据服务以及专业的平台模型运营团队推进海南大数据管理局以及数据应用发展,促进政务数据有序、安全开放共享,赋能数字经济发展;构建数据交互枢纽,提升市场活力;发展平台应用场景,切实做好便民普惠服务;规范数据交互市场,实现数据有序、有效共享;发挥区域龙头效应,带动区域一体化数字交互发展。


来源:金融数据港

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END

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