金融业数据交易流通报告（2022）

图1  近十年中国金融业数据采购项目数量

从金融业细分行业看，银行业数据采购项目数量占主导地位，约占整个金融业七成，排名二、三的分别是保险与证券，分别占比15%与8%，剩余的金融机构，如消费金融、小额贷款公司等，加总份额大致与证券相当。采购方式中，公开招标约占数据采购项目的70%，其它采购方式从高到低依次是单一来源、竞争性、询价和邀请招标。

图5  金融业数据省内与跨省交易情况

图7  国有数据供应商地区分布

权属方面，国有金融数据供应商数量仅占全体数据供应商的15%，但资金和人员规模分别达到70%与87%，表现出显著的“二八法则”。其中国有金融数据供应商数量前三的城市分别为北京、广东、上海，这些地区是整个国有企业的集聚地。从占比看，分布参差不齐，主要原因是分母端差距较大。以天津为例，其国有金融数据供应商占比最高，源于本地金融数据供应商数量相对较低，而非国有数据供应商的绝对规模较大。国有数据供应商地区分布在10% – 25%之间浮动。

金融业数据供应商中，上市公司的比例为6%，主要分布在北京、广东、上海、浙江等地区，其中北京39家、广东16家、上海与浙江分别10家，这四个地区的上市公司数量占数据供应商中上市公司数量的比重近70%。

“国企（政府）控股 + 高新技术企业入股”成为组建数据供应商的新趋势。以个人征信业务为例，百行征信最大股东为中国互联网金融协会（36%），8家企业征信机构分别持股（8%）；朴道征信则由北京金融控股集团有限公司控股（35%），京东科技控股股份有限公司入股（25%），而央行正在受理的钱塘征信，则由浙江省旅游投资集团与蚂蚁科技集团（各35%）共同出资。强监管叠加数据要素市场发展，增量市场将会通过这种形式组织构建。

图9 金融业不同数据产品交易情况

以工商数据为例，数据供方以中国人民银行征信中心和在前者备案的136家企业征信机构为主。数据需求方则包括了商业银行、证券公司、保险机构、消费金融企业、小额贷款公司等种类繁多的金融企业。交易的工商数据包括：企业照面、集团关系、企业类型、企业组织架构、企业受益所有人、企业实际控制人、股权穿透、产业园区数据、招投标信息、企业综合信息等。

数据产品的定价方式较为灵活，大体可分为线性定价与非线性定价两类，前者包括工商、航旅、保险、反欺诈、动产、社保、地图、舆情、电力、不动产等数据产品。其中工商、航旅、保险、反欺诈、动产、社保、地图、舆情类数据产品单次查询费用从0.1元到1元不等，电力数据价格较高，单次查询费用在数元左右，不动产数据单次服务费用在300至500区间，由于不动产数据涉及对房屋估价，需要相关人员现场勘探核实，存在较高的劳动附加，价格相对昂贵。非线性定价方面，具有代表性的是央行的个人征信报告查询服务，对于商业银行单次查询价格为4元，而对农商行则低至1元。公安数据，也即身份验证数据，按照给定时间段内（多为一年服务期）查询次数，分为小于1万次、1万至10万次、10万至20万次、20万至100万次、100万次以上，按80%的折扣率进行递减。影响数据产品价格的因素包括：数据来源是否单一、数据产品模型复杂度与劳动密集度、数据产品可替代性、买方使用数据创造的潜在价值等。

单一来源数据集中在电力、个人征信、公安、发票、保险、社保、司法、估值类数据。之前提到，个人征信必须经央行个人征信业务授权持牌后方可开展业务，虽然企业征信同样必须经央行备案，但由于全国备案的企业征信类机构共136家，数据来源较为广泛，因此企业征信数据不存在来源单一的问题。