12月12日，在2022中国移动全球合作伙伴大会智慧中台生态创新高峰论坛上，中国移动携手亚信、富数、洞见等合作伙伴，共同发布了《中国移动隐私计算应用白皮书2.0》（以下简称《白皮书》）。《白皮书》系统地梳理了隐私计算技术的时代背景、技术体系、国内外应用案例，结合中国移动隐私计算平台的建设和运营经验，阐述了“通信+X垂直行业”的应用前景与发展趋势，并联合合作伙伴向业界提出隐私计算发展倡议。
《白皮书》指出，在市场需求与法律政策的共同作用下，催生了“隐私保护计算” （Privacy Preserving Computing，又称“隐私计算”）这一新型可信数据流通技术。隐私计算技术可在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据的分析计算，对于解决传统数据流通模式下存在的隐私保护问题具有重要意义。
《白皮书》梳理了隐私计算技术体系及国内外隐私计算应用实践。隐私计算是一个系统工程技术，按照密码学、联邦学习、可信硬件环境三个路径，发展为多方安全计算、联邦学习、可信执行环境三个主要技术分支，并呈现相互借鉴、融合趋势。国外标准体系建设逐步完善，国际科技企业在学术研究和开源生态的建设上更为活跃。国内政策法规不断完善，更重视数据流通领域的应用实践，呈现百家争鸣、百花齐放的局面。
《白皮书》展示了中国移动“1+X”开放隐私计算平台建设与运营经验。在平台建设方面，针对”跨平台互联互通“难题，中国移动建成了全国集中化“1+X“开放隐私计算平台。“1”为一个技术底座，“X”为多个厂商算子算法。通过集成其它数据参与方或需求方的算子算法实现平台开放互通。在平台应用方面，中国移动基于隐私计算平台集成了富数、亚信、洞见等多个核心算法功能，快速推动了金融、政务、医疗、汽车等围绕“运营商数据+第三方数据”的隐私计算案例落地，形成了智能风控、精确营销、电信反诈、汽车客户增换购等多个可快速复制推广的解决方案。
中国移动隐私计算平台系统架构图
会上，中国移动联合合作伙伴向业界发出倡议：共同推进隐私计算关键技术研究，包括算法协议安全技术、开发应用安全技术、多源异构隐私计算平台互联互通技术、隐私计算与算力网络结合等技术研究。共同推进隐私计算互联互通标准建立。共同构建技术底座与算子算法集成标准，并向全行业推广，提升各行业隐私计算互通效率。共同打造隐私计算数据生态，联合构建包含运营商、政务以及其他主流第三方数据厂商的隐私计算数据生态，赋能千行百业。
隐私计算技术已经逐步成熟，并成为可信数据要素流通的关键技术。随着计算效率、资源消耗、安全保障、互通标准等技术问题的进一步解决，以及与区块链、边缘计算等相关技术的进一步融合，未来隐私计算应用场景将会更加广泛，并会催生新的数据要素流通商业生态。
来源：中移大数据
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