隐私计算

隐私计算研究换

隐私计算关键技术及发展趋势

随着《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》三部基础性法律的正式施行,「数据安全」毫无疑问已经成为当前时代最值得关注的重要议题之一。达摩院2022十大科技趋势指出数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题,隐私计算是破解之道。   具体来看,隐私计算解决了三大痛点:1)合规经营,规避政策风险,合规使用数据开展业务;2)数据孤岛,可实现原始数据不出库,完成数据融合目标;3)信任问题,可支持...

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隐私计算刚落地,银行业已经开始内卷了

隐私计算能够实现数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。在数据互联互通需求高涨与数据安全政策不断出台的背景下,隐私计算在2021年进入落地元年。 作为数据密集型行业,银行业是隐私计算的天然场景。经过数字化升级后,数据成为关键支柱。面对新挑战,银行业积极展开布局,抢占金融数据开发利用先机。   一、数字化进入深水区,隐私计算成为关键能力   近十年来,通过应用云计算、大数据、人工智能、区块链技术,金...

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走近隐私计算:联邦学习的安全挑战与优化之道

前言 隐私计算作为保障数据价值挖掘过程中隐私安全的技术集合,能够在释放数据价值的同时,实现数据处于加密状态或非透明状态下的流通与计算,以达到各参与方隐私保护的目的。本期我们将带大家深入联邦学习技术,结合联邦学习的安全性和隐私性分别展开讨论。一、联邦学习算法原理联邦学习本质是一种分布式机器学习技术,各参与方在“中心协调员”的协调下共同训练模型,其中参与方负责训练本地数据集得到本地模型,“中心协调员”...

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洞见科技通过CMMI三级认证,隐私计算软件能力成熟度获国际权威认可!

近日,洞见科技正式通过「软件能力成熟度模型集成(CMMI)三级」评估认证。这标志着公司在技术研发、项目管理、方案交付等能力上已接轨国际权威标准,软件研发与管理质量成熟度得到进一步验证。 洞见科技-软件能力成熟度模型集成(CMMI)三级认证证书 CMMI(Capability Maturity Model Integration),即能力成熟度模型集成。由美国国防部与卡耐基-梅隆大学软件工程研究所(...

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国务院办公厅:探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式

近日,国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》(以下简称《方案》),推动要素市场化配置改革向纵深发展。 《方案》提出了八个方面试点任务,包括:进一步提高土地要素配置效率;推动劳动力要素合理畅通有序流动;推动资本要素服务实体经济发展;大力促进技术要素向现实生产力转化;探索建立数据要素流通规则;加强资源环境市场制度建设;健全要素市场治理;进一步发挥要素协同配置效应。 (图片截自中国政府网...

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附下载|首个隐私保护机器学习国际标准正式推行

近日,IEEE 标准委员会正式发布并推行了基于可信执行环境的隐私保护机器学习的国际标准(IEEE Std 2830™)。这也是国际上首个基于可信执行环境的隐私保护机器学习技术框架与要求的国际标准。该标准的设立通过规范隐私计算的技术标准,为保护数据隐私和释放数据价值提供了可落地的技术标准方案。 据悉,标准由蚂蚁集团联合国内外共知名高校、研究机构共同立项、筹备、制定。蚂蚁集团作为标准工作小组的主席单位...

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附下载|《隐私计算法律与合规白皮书》

近日,在中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2021可信隐私计算高峰论坛”会上,中国信通院云计算与大数据研究所工程师仵姣姣发布了《隐私计算法律与合规白皮书(2021年)》(以下简称“白皮书”)。 以下为发布实录:近来,隐私计算因成为促进数据流通、达成数据交易的一种可行的技术方案而受到数据交易机构和潜在数据需求方的重视。在数据合规监管压力日趋收紧的当下,隐私计算以其“可用不可见”的技...

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锘崴科技创始人王爽:隐私计算技术赋能数据要素化,未来还待构建数据生态网络

今年以来,数据开放和监管并行。 一方面,自《网络安全法》出台生效后,《数据安全法》《个人信息保护法》相继落成,为企业划定数据的合规底线;另一方面,数据的开放共享已成大势所趋,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(简称“十四五”规划)要求加强公共数据开放共享,激活数据要素潜能等。 如何合规地利用数据发展成为未来的新议题。近日,锘崴科技创始人、董事长王爽在BEY...

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蚂蚁集团秦承刚:隐私计算软硬件结合是产业发展趋势

隐私计算赛道正在崛起,今年也是隐私计算落地元年,涌现出了大量隐私计算相关的公司、产品与应用场景。在刚刚结束的《陆家嘴》杂志“隐私计算”交流机会上,蚂蚁集团可信原生技术总监、可信硬件与内核负责人秦承刚受邀分享了“软硬件结合将加速隐私计算行业发展”的行业趋势。 秦承刚认为:在隐私计算领域中,软硬件结合能够解决数据全生命周期的安全保障和密码学算力加速的问题,是隐私计算技术能够大规模落地的重要保障。 以下...

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唐林垚│隐私计算的法律规制

摘    要 隐私计算是在保障数据安全前提下,充分释放数据潜在价值和效益的技术体系。通过对传统数据处理流程的更新和改良,隐私计算有望消弭数据流动和隐私保护的根本性矛盾,但也可能导致算法危害的倍增和异化。面对隐私计算风险,既有的信任维系、目的规范、集体诉讼、缺陷弥补和强制脱敏等机制仍有延伸适用的空间,但应注重机制间的联结和互动。契合“去中心化”“分布式学习”等根本特征,隐私计算的体系化法律规制可以从...

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